Vijfennegentig procent. Dat is het percentage generatieve AI-projecten dat faalt volgens Oracle-specialist Neil Sholay. Een cijfer dat de hype direct nuanceert. Veel bedrijven staren zich blind op de mogelijkheden van generieke modellen. Ze implementeren technologie die alles een beetje kan, maar niets echt goed.
Breedte versus diepte
De grote LLM's zijn getraind op het hele internet. Dat maakt ze indrukwekkend veelzijdig. Maar in een specifieke zakelijke context is die breedte een zwakte. Een model dat Shakespeare kan citeren is niet per se geschikt om complexe supply chain data te analyseren. Het gebrek aan specifieke domeinkennis leidt tot hallucinaties en irrelevante antwoorden.
De kracht van verticale AI
De oplossing ligt in verticale AI. Dit zijn modellen die getraind zijn op specifieke datasets binnen een industrie. Denk aan juridische precedenten, medische beelden of logistieke patronen. Ze begrijpen het jargon en de context van de sector. Hierdoor zijn de antwoorden betrouwbaarder en direct toepasbaar in bedrijfsprocessen.
Strategische keuze
Stop met experimenteren in de breedte. Kijk naar de processen waar diepgang vereist is. Een AI die uw specifieke markt begrijpt, levert sneller rendement op dan een alleskunner die de plank misslaat. Focus op kwaliteit in plaats van kwantiteit. Wilt u weten waar in uw organisatie verticale AI het meeste impact maakt? Plan je gratis AI sessie op maixs.nl/#contact.
