Analyse van Garry Tan's Fat Skills, Thin Harness architectuur (Y Combinator) en hoe het mAIxs brein dit principe toepast voor MKB-bedrijven met 105+ skills, knowledge files en gespecialiseerde agents. Praktisch stappenplan voor bedrijven die hun eerste AI kennissysteem willen bouwen.
Key Takeaways (TL;DR)
- •Fat Skills Thin Harness architectuur
- •AI brein voor bedrijven
- •Skill-based AI agents
- •Entity propagation
- •Book mirrors
- •MKB AI implementatie
Door Mike de Ruiter, partner bij mAIxs.
Garry Tan, CEO van Y Combinator, deelde recent op X hoe hij zijn persoonlijke AI brein bouwt. Geen vage gedachten over de toekomst. Een werkend systeem met 100.000 pagina's kennis, 23 tools en een open source repo (gstack) die binnen een week 41.700 sterren kreeg op GitHub.
De architectuur die hij gebruikt heet 'Fat Skills, Thin Harness'. Die naam zegt alles over hoe je een AI systeem bouwt dat schaalt.
Wat is Fat Skills, Thin Harness?
Het idee is simpel.
Fat Skills zijn dikke, zelfstandige modules. Elke skill bevat alle kennis, instructies en context die nodig zijn om één taak uitstekend uit te voeren. Een offerte schrijven. Een proposal opstellen. Een mail beantwoorden in jouw stijl. De skill weet wat hij moet doen, ook zonder uitleg.
Thin Harness is de orchestratielaag eromheen. Die laag beslist welke skill wanneer ingezet wordt. Niet meer dan dat. Geen logica, geen kennis, geen overhead. Alleen routing.
Waarom werkt dit?
Skills zijn zelfstandig en herbruikbaar
Een fat skill werkt vandaag in jouw e-mail flow. Morgen in een offerteproces. Volgend jaar in een tool die nu nog niet bestaat. Je bouwt de kennis niet elke keer opnieuw.
De harness blijft simpel
Veel AI projecten lopen vast omdat de orchestratie te complex wordt. Iedereen probeert logica in de main loop te stoppen. Tan's regel: alle intelligentie zit in de skills, niet in de harness.
Kennis wordt context, niet code
Tan gebruikt 'book mirrors': hele boeken als directe kennisbron voor zijn agents. Geen vector embeddings, geen samenvattingen. Het hele boek beschikbaar wanneer een skill het nodig heeft.
Hoe het mAIxs brein hetzelfde principe toepast
Wij bouwen al maanden aan precies deze architectuur voor het MKB. Het mAIxs brein heeft inmiddels 105 plus skills, een groeiend aantal kennisbestanden en gespecialiseerde agents.
Onze fat skills
Elke skill in het mAIxs brein is een complete module. Een paar voorbeelden:
- Een maixs skill die onze stijl, prijzen en positionering kent. Schrijft een offerte zonder verdere context.
- Een pdf skill die alles met PDF's kan: lezen, splitsen, samenvoegen, OCR.
- Een docx skill voor Word documenten met de juiste opmaak.
- Een pptx skill voor presentaties in mAIxs huisstijl.
Geen van deze skills heeft uitleg nodig over wat mAIxs is. Die kennis zit erin.
Onze thin harness
De harness in ons brein doet één ding: bepalen welke skill bij welke vraag past. Vraag over een offerte? Activeer maixs. PDF genoemd? Activeer pdf. Geen complexe regels, geen lange prompts.
Entity propagation
Tan noemt dit principe expliciet. Wij doen het ook. Als een klant in skill A genoemd wordt, weet skill B het. De entiteit reist mee door de hele flow. Geen herhaling, geen miscommunicatie.
Wat het MKB hieruit kan leren
Garry Tan heeft 100.000 pagina's kennis. Jij niet. Dat is niet erg.
Begin met één fat skill
Pak één terugkerende taak. Iets dat je nu zelf doet, vaak. Een wekelijks rapport. Een type offerte. Een standaard mailantwoord. Bouw daar één goede skill voor met alle kennis die nodig is.
Resultaat: die taak gaat tien keer sneller. Nu al.
Voeg er één per week bij
Geen masterplan. Geen big bang. Elke week één taak die je in een skill stopt. Na twaalf weken heb je twaalf taken die zichzelf doen. Na een jaar heb je een werkend brein.
Houd de harness leeg
Stop geen logica in de orchestratie. Geen 'als klant X is, doe Y in skill Z'. De skill weet zelf wat hij moet doen. De harness routeert alleen.
Sla kennis op als kennis, niet als prompt
Heb je een handboek? Een procedurebeschrijving? Een interne wiki? Maak die beschikbaar voor de skill als bestand. Niet als zoveelste regel in een prompt.
Waarom dit voor jouw bedrijf werkt
De meeste AI tools die je inkoopt zijn het tegenovergestelde: dunne skills, dikke harness. Een chatbot met algemene kennis en een complex script eromheen. Werkt niet. De chatbot kent jouw bedrijf niet.
Een AI kennissysteem met fat skills doet wel wat jij nodig hebt. Het kent jouw klanten. Jouw stijl. Jouw processen. Jouw archief.
Y Combinator's CEO bouwt zijn brein zelf. Jij hoeft dat niet. Wij bouwen het mee.
Klaar om te beginnen?
In een gratis scan brengen we in kaart welke taken zich lenen voor jouw eerste fat skills. Geen verplichting, gewoon een eerlijke analyse.
Liever direct in gesprek over een AI collega die dit voor je bouwt? Mail [email protected].
Met dank aan Garry Tan voor het openlijk delen van zijn architectuur. Zijn repo gstack is open source op GitHub: github.com/garrytan/gstack.
