Iedereen vraagt ons welke AI-tools we gebruiken. Het eerlijke antwoord is korter dan mensen verwachten. En de vraag wat we hebben laten vallen heeft een nog korter antwoord: bijna niets.
Onze dagelijkse stack is geen lijst van vijftig apps. We werken met de modellen van de grote drie: Claude, ChatGPT en Gemini. Daaromheen draaien we lokaal met Ollama en testen we open source-modellen zoals Mistral. Voor stem gebruiken we ElevenLabs. Voor video en korte content Blotato. Dat is de stack waarmee we elke dag het werk doen voor onze klanten en voor onszelf.
We hebben bewust voor de premium modellen gekozen. Claude en ChatGPT zijn onze favorieten geworden, niet omdat ze het goedkoopst zijn maar omdat de output verschil maakt in wat we voor klanten kunnen opleveren. De gratis varianten zijn prima om mee te leren. Voor productiewerk willen we de versies die niet inzakken zodra het werk wat complexer wordt.
De grootste wow van het afgelopen jaar zat in een release, niet in een tool. Toen Claude 4.6 eind vorig jaar uitkwam, zagen we de omslag naar echte agentic AI. Twee jaar lang hadden we kennis en kunde opgebouwd over wat in theorie mogelijk was. Vanaf 4.6 werd dat ineens praktijk. Modellen die zelfstandig taken doorzetten, beslissingen nemen binnen de scope die je ze geeft, en daadwerkelijk werk afleveren in plaats van suggesties teruggeven. Dat moment veranderde hoe we onze diensten inrichten.
De tool die we het meest zouden missen is Claude Code in de terminal. De vrijheid om in onze eigen workflow te werken, snel te schakelen tussen taken en code, en het model echt mee te laten denken in plaats van als externe assistent erbij te trekken, is moeilijk meer kwijt te raken. Voor wie technisch werk doet is het verschil tussen een chatvenster en een model dat in je werkomgeving zit, groter dan je zou denken.
Wat we klanten meegeven als ze willen starten: de tool is het probleem niet. Alle high end modellen hebben de kwaliteit om je organisatie een niveau hoger te brengen. Wat wel telt is je strategie, je prioritering en je daadwerkelijke bereidheid om met AI aan de slag te gaan. De modellen worden bijna dagelijks beter. Welk model deze week voorop loopt, hoef je niet bij te houden. Dat doen wij.
Eén ding willen we mensen wel altijd meegeven: maak jezelf niet afhankelijk van één model. De race is nog niet klaar. Wie zich nu volledig vastlegt op één leverancier, geeft de regie weg. Je wilt zelf aan het stuur zitten als de volgende doorbraak ergens anders vandaan komt.
Dus de korte versie: onze stack is bewust klein, premium gericht, en flexibel. We laten zelden iets vallen omdat we de keuzes vooraf scherp houden. En wat ons betreft is dat de enige werkbare manier om met een markt om te gaan die elke maand opnieuw vorm krijgt.
