Gemini 3.5 Pro zou op 17 juli komen met een contextvenster van 2 miljoen tokens, maar Google heeft geen van beide bevestigd. Dropbox zette op 12 juli zijn eigen skills live binnen ChatGPT, ChatGPT Work en Codex, zodat je bestanden en AI-output op één plek houdt. En Microsoft stuurt inmiddels tienduizenden prompts per week in Excel en Outlook naar zijn eigen MAI-modellen in plaats van naar OpenAI of Anthropic. Drie berichten over dezelfde vraag. Weet jij eigenlijk welk model er nu in jouw gereedschap draait?
Iedereen noemt 2 miljoen tokens, Google bevestigde niets
Google DeepMind mikt op 17 juli voor de release van Gemini 3.5 Pro. Die datum staat inmiddels in elke nieuwsbrief. Alleen heeft Google hem nooit bevestigd. Op 13 juli staat er geen model card, geen prijspagina en geen gemini-3.5-pro in de publieke Gemini API. Ook het veelgenoemde contextvenster van 2 miljoen tokens komt niet uit een aankondiging van Google, maar uit berichtgeving op basis van anonieme bronnen.
Stel dat die 2 miljoen tokens kloppen. Dan nog zegt dat getal iets anders dan je denkt. Een contextvenster is de hoeveelheid tekst die je erin mag stoppen. Het is geen belofte dat het model er ook betrouwbaar mee redeneert. Onderzoek van Chroma naar 18 frontier-modellen laat zien dat elk model achteruitgaat naarmate de context groeit, zonder uitzondering. Gemini 3.1 Pro is het levende voorbeeld, met een venster van 1 miljoen tokens terwijl de recall-kwaliteit scherp zakt na 128.000 tokens.
Er staat wel een model dat af is. Gemini 3.5 Flash draait sinds 19 mei in productie, scoort 76,2 procent op Terminal-Bench 2.1 tegen 70,3 procent voor het oudere Gemini 3.1 Pro, en kost 1,50 dollar per miljoen input-tokens en 9 dollar per miljoen output-tokens. Een advocatenkantoor van zes in Leiden dat 300 contracten in één prompt gooit en om de afwijkende clausules vraagt, krijgt een antwoord dat compleet oogt. Het model leest alles. Het onthoudt niet alles. Knip lange documenten dus op in stukken die ruim onder de limiet blijven, en zet een model dat nog niet bestaat op een watchlist in plaats van in een planning.
Dropbox schuift je bestanden de AI in
Dropbox kondigde op 12 juli integraties aan met ChatGPT, ChatGPT Work en ChatGPT Codex. Je kunt vanuit die AI-omgevingen mappen ordenen, deelbare links maken, bestandsverzoeken versturen en meerstapswerk uitvoeren, via officiële skills die Dropbox zelf bouwde. Belangrijker nog, je kunt AI-output terugschrijven naar Dropbox in plaats van hem in een chatvenster te laten staan. Volgens Dropbox groeide het gebruik van zijn AI-integraties in de afgelopen maand met meer dan 200 procent.
Dat laatste is het punt dat telt. De meeste AI-winst lekt weg op de plek waar het antwoord blijft hangen. Iemand stelt een goede vraag, krijgt een bruikbaar stuk tekst, en dat stuk tekst verdwijnt in een chatgeschiedenis die niemand anders ziet. Werk dat niet terugkomt in een map waar je collega bij kan, is werk dat je twee keer doet.
Neem een accountantskantoor met drie partners en zeven medewerkers in Breda. De winst zit niet in een slimmer model, maar in de vraag of de samenvatting van een jaarrekening automatisch in het klantdossier belandt, met de rechten die er al op zaten. Als je AI-tool je bestandsrechten respecteert, hoef je geen tweede waarheid te onderhouden. Dat is minder fouten en meer grip, zonder dat er iemand hoeft te leren prompten.
Het model in je Excel is stilletjes gewisseld
Microsoft stuurt inmiddels tienduizenden prompts per week in Excel en Outlook naar zijn eigen MAI-modellen, in plaats van naar OpenAI en Anthropic. De reden is geld. Elke keer dat Copilot een prompt beantwoordt in een app die miljoenen mensen de hele dag openhebben, kost dat rekentijd. Microsoft AI-baas Mustafa Suleyman was er openlijk over en noemde Anthropic extreem duur, met als doel die kosten te verlagen en uiteindelijk te elimineren. Tegelijk werd GPT-5.6 juist de standaard in Microsoft 365 Copilot. MAI is nog steeds een klein deel van het totale AI-gebruik bij Microsoft.
Hier zit het ongemak. Je hebt geen contract met een model, je hebt een contract met een app. En achter die app kan de leverancier het model wisselen zonder dat jij een mail krijgt. Als de kwaliteit van een samenvatting in Outlook volgende maand anders aanvoelt, is dat geen inbeelding en ook geen fout van je medewerker.
Voor een assurantiekantoor in Alkmaar met veertien man is dat een reden om te toetsen in plaats van te vertrouwen. Leg een vaste set van tien echte vragen klaar, uit je eigen praktijk, met antwoorden waarvan je weet dat ze kloppen. Draai die elk kwartaal opnieuw door de tools die je gebruikt. Dat kost een uur en het is het enige wat je waarschuwt als er onder de motorkap iets verschuift.
Een gerucht over 2 miljoen tokens, een integratie die vandaag werkt en een modelwissel die niemand aankondigde. Alleen de eerste haalde de voorpagina, en alleen de laatste twee raken je werk deze week. Over 90 dagen weet je of het model achter je Excel opnieuw is gewisseld. De vraag is of je het dan zou merken.
Bronnen
Gemini 3.5 Pro Targets July 17 After Full Rebuild: Every Spec Remains Unconfirmed, Tech Times, 13 juli 2026. De beoogde datum van 17 juli, het contextvenster van 2 miljoen tokens en het feit dat Google geen enkele spec bevestigde.
Context Rot: How Increasing Input Tokens Impacts LLM Performance, Chroma. Het onderzoek naar 18 frontier-modellen waarin elk model achteruitgaat naarmate de context groeit.
Gemini 3.5 Flash: Benchmarks, Pricing, and Complete Specs, llm-stats. Beschikbaar sinds 19 mei 2026, 76,2 procent op Terminal-Bench 2.1 tegen 70,3 procent voor Gemini 3.1 Pro, en de prijs van 1,50 en 9 dollar per miljoen tokens.
The context layer for AI: Bringing trusted Dropbox content into OpenAI workflows, Dropbox Blog, 12 juli 2026. De officiële Dropbox-skills in ChatGPT, ChatGPT Work en Codex, het terugschrijven van AI-output en de groei van meer dan 200 procent in een maand.
Copilot goes cheap as Microsoft phases out OpenAI and Anthropic models to cut costs, The Decoder, juli 2026. De verschuiving van Excel- en Outlook-prompts naar MAI-modellen, de uitspraken van Mustafa Suleyman en GPT-5.6 als standaard in Microsoft 365 Copilot.
Microsoft Tests In-House AI Models in Excel and Outlook to Cut Copilot Costs, WinBuzzer, 9 juli 2026. De tienduizenden prompts per week en het aandeel van MAI in het totale AI-gebruik.
