Spring naar hoofdinhoudSpring naar hoofdinhoud
Terug naar overzicht

AI Update 16 augustus 2026: Google maakt het zichtbare watermerk optioneel, Alibaba geeft Qwen3.8 vrij en Anthropic verhoogt zijn risico-inschatting

Mike de Ruiter
5 min
Delen:
AI Update 16 augustus 2026: Google maakt het zichtbare watermerk optioneel, Alibaba geeft Qwen3.8 vrij en Anthropic verhoogt zijn risico-inschatting

Vrijdag 14 augustus 2026 leverde drie berichten op die los van elkaar over verschillende dingen gaan, maar samen een beeld geven van waar de AI-markt nu staat. Google maakte het zichtbare watermerk op door Gemini gegenereerde beelden, video en muziek optioneel. Alibaba publiceerde de gewichten van Qwen3.8 onder een Apache 2.0-licentie. En Anthropic bracht een risicorapport uit waarin het een intern model beschrijft dat niet wordt uitgebracht, en waarin het de eigen inschatting van misalignment-risico verhoogt. Voor Nederlandse mkb-bedrijven raken deze drie precies de vragen die op tafel liggen: is AI-materiaal nog herkenbaar, waar draait het model, en wat weet je eigenlijk van je leverancier.

Google maakt het zichtbare watermerk op Gemini-output een instelling

Josh Woodward, vicepresident voor Gemini bij Google, kondigde op 14 augustus op X een nieuwe instelling aan met de naam Media Watermarks. Daarmee kunnen gebruikers het zichtbare watermerk aan- of uitzetten op alles wat ze in de Gemini-app en in videobewerker Flow maken. Dat geldt voor afbeeldingen uit Nano Banana, video uit Omni en muziek uit Lyria. De uitrol loopt deze week.

Wat blijft staan, is de onzichtbare laag. SynthID, het signaal dat Google in elk bestand verwerkt, en de C2PA-metadata blijven altijd ingebed, ongeacht wat de gebruiker kiest. In India, Zuid-Korea en Vietnam verschijnt de schakelaar alleen bij een AI Ultra-abonnement. Werk- en schoolaccounts krijgen de optie niet en houden het zichtbare merk.

De timing is relevant, want sinds 2 augustus 2026 handhaaft de Europese Commissie de transparantieregels uit de AI Act. Die eisen dat AI-gegenereerde of aangepaste content machineleesbaar gemarkeerd is en dat deepfakes gelabeld worden. Google verplaatst de herkenbaarheid dus van het oog naar het bestand, niet eruit.

Concreet: een retailer die productvisuals en campagnebeelden met Gemini maakt, zag tot nu toe een zichtbare markering in het eindresultaat die bij commercieel gebruik meestal weggesneden of vermeden werd. Dat obstakel verdwijnt, terwijl de detecteerbaarheid via SynthID en C2PA overeind blijft. Het verschil zit in wie het nog kan zien: een consument niet meer, een controlerende partij met de juiste tooling wel.

Alibaba geeft Qwen3.8 vrij onder Apache 2.0

Het Qwen-team van Alibaba publiceerde op 14 augustus de gewichten van Qwen3.8, met als kern het model Qwen3.8-27B. Dat is een dense multimodaal model met 27 miljard parameters, verkrijgbaar op Hugging Face en ModelScope. Er ging ook een veel grotere MoE-variant mee naar buiten.

De cijfers die Qwen meegeeft: een contextvenster van 262.000 tokens, uit te breiden naar een miljoen via de YaRN-methode. Het model verwerkt naast tekst ook afbeeldingen en video, inclusief diagrammen, documenten en video van meerdere uren. Op Terminal-Bench 2.1 gaat de score van 63,4 naar 73,0, op OSWorld-Verified van 63,9 naar 84,3 en op DeepSWE 1.1 van 13,3 naar 42,2. Volgens Qwen presteert de 27B op coderen en kantoortaken beter dan het grotere Qwen3.7-Plus.

Het interessantste getal is het kleinste: in 4-bit kwantisatie past het model in ongeveer 17 GB videogeheugen. Dat brengt het binnen bereik van één serverkaart of een stevige werkstationkaart. De Apache 2.0-licentie staat commercieel gebruik toe zonder afdracht per token.

Voor een productiebedrijf met technische tekeningen, werkorders en keuringsfoto's verandert dat de rekensom. Documentherkenning en beeldverwerking kunnen op eigen hardware draaien, waarbij de bestanden het pand niet verlaten en de kosten vast zijn in plaats van variabel per verwerkt document. Dat is een ander type afweging dan de keuze tussen twee API-abonnementen.

Anthropic beschrijft een model dat het niet uitbrengt en verhoogt de eigen risicoscore

Anthropic publiceerde op 14 augustus een risicorapport waarin het voor het eerst een intern model beschrijft dat het Model 2 noemt. Volgens het bedrijf is dat model iets capabeler dan het uitgebrachte vlaggenschip Mythos 5, en zijn er geen plannen om het extern beschikbaar te maken.

Op de CoBench-evaluatie scoort Model 2 62,8 procent tegen 50,3 procent voor Mythos 5, een verschil van 12,5 punten. CoBench test of een model historische AI-onderzoekstaken kan oplossen die medewerkers van Anthropic zelf hebben opgelost. Het rapport tekent daarbij aan dat Model 2 de volledige set beoordelingen voor uitrol niet heeft doorlopen, waardoor Anthropic minder vertrouwen heeft in de eigen inschatting van de capaciteiten.

In hetzelfde document verhoogt het bedrijf de risicoclassificatie voor catastrofale schade door misalignment in scenario's met hoog risico van zeer laag naar laag. Ook worden meerdere veiligheidsincidenten benoemd, waaronder een falende biosafety-classifier.

Die openheid heeft een praktische kant. Sinds 2 augustus kan het Europese AI Office technische documentatie opvragen bij aanbieders van general purpose-modellen, modellen evalueren en corrigerende maatregelen eisen, met boetes tot 15 miljoen euro of 3 procent van de wereldwijde jaaromzet. Zelfrapportages als deze zijn daarmee niet langer alleen communicatie, maar materiaal dat in een handhavingsdossier terechtkomt.

Een accountantskantoor dat Claude inzet in een klantproces krijgt hiermee een leverancierdocument met een concrete risicoclassificatie erin, inclusief de erkenning dat die classificatie omhoog is bijgesteld. Dat is bruikbaarder in een leveranciersdossier dan een marketingpagina, en het legt tegelijk vast dat de inschatting kan bewegen.

De rode draad

Drie berichten op één dag, met één gemeenschappelijke beweging. Transparantie verschuift van zichtbaar naar machineleesbaar, rekenkracht verschuift van uitsluitend API naar ook eigen hardware, en de labs documenteren inmiddels meer dan ze uitbrengen. In alle drie de gevallen verplaatst de informatie zich van het oppervlak naar de onderliggende laag, waar hij nog steeds te vinden is, maar alleen door wie er gericht naar kijkt.

Bronnen

- Google will now allow users to remove visible watermark from its AI generations, TechCrunch, 14 augustus 2026 - Alibaba's Qwen team releases Qwen 3.8 models with open weights under the Apache 2.0 license, The Decoder, 14 augustus 2026 - Anthropic details unreleased Model 2, new alignment concerns in latest AI risk report, SiliconANGLE, 14 augustus 2026 - Commission starts enforcing AI Act rules and new transparency requirements on 2 August, Europese Commissie, 2 augustus 2026

Mike de Ruiter

Owner mAIxs

AI consultant gespecialiseerd in digitale transformatie en marketing automation

Delen:

Gerelateerde artikelen