Twee berichten van rond dit weekend gaan over hetzelfde ongemak: AI wordt slimmer en dringt dieper door in je bedrijf en je leven, maar je moet steeds beter opletten wat je ervan aanneemt. Het Chinese Kimi K3 blijkt indrukwekkend te programmeren en tegelijk vaker zelfverzekerd onzin te verkopen. En OpenAI zette ChatGPT Health breed open, waarmee een chatbot nu bij je medische gegevens kan. Allebei vragen ze om dezelfde reflex: niet blind vertrouwen op wat er zelfverzekerd uitkomt.
Kimi K3 verzint de helft van z'n zelfverzekerde antwoorden
Vlak voor de open-weight-release van 27 juli mat testbureau Artificial Analysis een verontrustend cijfer bij Moonshots nieuwe model Kimi K3: ongeveer 51 procent van de antwoorden die het model met stelligheid geeft als het iets niet weet, is verzonnen, tegen 39 procent bij de vorige versie. Het rare is dat het model tegelijk beter is geworden: de feitelijke nauwkeurigheid steeg van 33 naar 46 procent. K3 weet dus meer, maar als het iets niet weet, gokt het vaker met een stellige toon in plaats van te zeggen dat het het niet weet.
Dit is precies de valkuil waar een MKB-bedrijf intrapt dat AI serieus inzet. Een model dat overtuigender klinkt, voelt betrouwbaarder, terwijl het juist vaker vol zelfvertrouwen de plank misslaat. Voor een accountants- of advieskantoor dat AI een cijfer, een bron of een juridische term laat opzoeken, is de les hard: de toon van het antwoord zegt niets over de juistheid ervan. Bouw een controle in op alles wat naar buiten gaat of waar een beslissing op rust, en vraag het model waar mogelijk om zijn bron. Een AI die "ik weet het niet" durft te zeggen is in de praktijk waardevoller dan een die altijd een vlot antwoord heeft.
ChatGPT kan nu bij je gezondheidsgegevens
OpenAI stelde ChatGPT Health beschikbaar voor alle Amerikaanse gebruikers van 18 jaar en ouder, op web en iOS. Je kunt er Apple Health aan koppelen en medische dossiers uit aangesloten Amerikaanse ziekenhuissystemen, zodat de chatbot je helpt je gezondheid te begrijpen en je op een gesprek met je arts voor te bereiden. Het is voorlopig een Amerikaanse functie, maar de richting is duidelijk: AI kruipt in gevoelige, gereguleerde domeinen waar de inzet hoog is.
Voor Nederlandse ondernemers is de directe toepassing beperkt, maar de onderliggende vraag is dat niet. Zodra AI meekijkt met persoonsgegevens, of dat nu gezondheids-, klant- of personeelsdata is, wordt het een AVG-kwestie. Denk aan een dienstverlener die overweegt klantdossiers door een AI te laten samenvatten: waar staat die data, wie kan erbij, en heb je een grondslag om het te verwerken. De boodschap is niet dat je het niet moet doen, maar dat je het bewust doet. AI in gevoelige data levert veel op, maar alleen als je vooraf regelt waar het mag kijken en waar niet.
Twee berichten, dezelfde rode draad. Hoe capabeler en hoe dieper geïntegreerd AI wordt, hoe belangrijker het wordt om te bepalen wat je ervan aanneemt en waar het bij mag. Vertrouw niet op de toon, maar op de controle die je zelf inbouwt. Waar in jouw bedrijf laat je AI iets beslissen of opzoeken zonder dat iemand het nog nakijkt?
Bronnen
Kimi K3 open weights drop July 27: near-frontier coding, undisclosed hallucination risk, TechTimes, 24 juli 2026. Meting van het hallucinatiecijfer door Artificial Analysis, geraadpleegd 25 juli 2026. Introducing ChatGPT Health, OpenAI, 23 juli 2026. Zie ook OpenAI makes ChatGPT Health available to all US users, TechCrunch, 23 juli 2026.
